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Technological changes impose a constant evolution on all kinds of artifacts and require new solutions for their efficient maintenance. Appropriate documentation is considered crucial for
usage, maintenance and evolution. Most of the time, documents are static and describe what an artifact is, and sometimes how it was designed and constructed. However, several other types of documentation needs have been identified in many domains -- e.g., medicine, engineering, or astronomy -- such as flexible versioning for keeping track of an artifact's entire evolution, as well as documentation for the reasoning (the why) behind its construction. To our knowledge, no comprehensive system exists to handle all these documentation requirements:
each kind of document is managed by a separate system, and furthermore studied in a different Computer Science field. What-documentation may fall within database or software engineering research, whereas how is often restricted to hypermedia systems and CSCW, and why is handled in the context of Artificial Intelligence and cognitive science.
The first part of this talk is devoted to the illustration of challenging issues occurring in cooperative work documentation. We take as an example the creation of geologic maps as they are typical examples of cooperative work that requires the existence of elaborate documentation. Contrary to more commonly used maps (e.g., topographic, road maps) they are interpretations of three-dimensional phenomena. The work of geologists consists in inferring substructures of the Earth and of building abduction models of events and processes. Creating such maps is an incremental task that shows the needs for a mechanism to manage multidimensional versions based on map creation time, spatial components and underlying hypothesis.
We will then focus on our What-How-Why (WHOW!) unified framework to manage all these kinds of documents within a single database.
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Im Vortrag werden verschiedene Ebenen der Interoperabilität vorgestellt und anhand je eines Anwendungsbeispieles erläutert. Hintergrund des Vortrages bilden zwei Projekte der ``IOGIS-Initiative'', einem von der Deutschen Forschungsgemeinschaft geförderten Antragsbündel zur Entwicklung interoperabler geowissenschaftlicher Informationssysteme. Dabei wird vertiefend auf die Entwicklung verteilter Java- und CORBA-basierter Systemarchitekturen eingegangen. Von der Anwendungsseite her betrachtet ist die Evaluierung durch die Experten - in diesem Fall aus den Umwelt- bzw. Geowissenschaften - von besonderer Bedeutung. Sie verdeutlicht die Akzeptanz
der Forschungsarbeiten durch die Praxis und stellt die Basis für die Rückkopplung von den Entwicklern zu den Nutzern der Informationssysteme dar. Schließlich wird auf mögliche Zukunftsperspektiven bezüglich der Entwicklung verteilter Informationssysteme an der TU Berlin eingegangen.![]()
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Kommerzielle Geräte wie z.B. Scannerkassen sowie wissenschaftliche Instrumente wie z.B. Erdbeobachtungssatelliten oder Gensequenzierungsautomaten generieren immer größere Mengen von immer komplexeren Daten. Die manuelle Analyse dieser Daten wird daher immer schwieriger, so daß automatische Verfahren des Data Mining zunehmend an Bedeutung gewinnen. Dieser Vortrag behandelt Data Mining in Multimedia-Datenbanken, worunter wir ganz allgemein Datenbanken mit einer Distanzfunktion
für Paare von Objekten verstehen. Solche Datenbanken verwalten z.B. Rasterbilder, Texte oder Kundenprofile in Anwendungen etwa in der Medizin, im Information Retrieval oder im Customer Relationship Management.
Der Vortrag gliedert sich in drei Abschnitte. Erstens wird ein dichtebasierter Algorithmus für die wichtige Data-Mining-Aufgabe des Clustering vorgestellt. Dichtebasierte Clusteringalgorithmen besitzen eine präzise formale Grundlage, können Cluster beliebiger Form finden und sind auch für große Datenbanken einsetzbar.
Im zweiten Abschnitt wird die Technik der multiplen Nachbarschaftsanfragen eingeführt, die es einem Datenbanksystem erlaubt, Data Mining wie z.B. Clustering in Multimedia-Datenbanken effizient zu unterstützen.
Multiple Nachbarschaftsanfragen sind Mengen von Nachbarschaftsanfragen, die simultan bearbeitet werden. Es werden Techniken vorgestellt, die den Aufwand pro Anfrage stark reduzieren. Multiple Nachbarschaftsanfragen leisten somit einen wichtigen Beitrag zur zunehmend geforderten Integration von Data Mining und Datenbanksystemen.
Drittens wird eine Data-Mining-Anwendung auf dem Web vorgestellt, ein fokussierter Crawler. Fokussierte Crawler liefern für eingeschränkte Themengebiete relevante Webseiten mit deutlich besserer ``Precision'' und ``Recall'' als die Standard-Suchmaschinen. Es wird ein Framework für solche Crawler sowie eine experimentelle Untersuchung unserer prototypischen Implementierung präsentiert.
Im Ausblick werden einige Entwicklungsrichtungen der Forschung sowie zukunftsträchtige Anwendungen skizziert.![]()
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Der eigentliche Produktivitätsforschritt im eCommerce wird im Bereich der Kooperation zwischen Unternehmen entlang der Wertschöpfungskette erwartet. In diesem Vortrag beschäftigen wir uns mit dem Problem, Produktinformation von verschiedensten Quellen
so aufzubereiten, dass interessierte Marktteilnehmer mit verschiedenen Muttersprachen und Fachhintergrund sie in integrierter Form zugreifen koennen. Wir geben Attributwerttypisierung auf und erreichen dafür eine verbesserte Aufindbarkeit.
Der Ansatz wird mit Hilfe eines Metadatenbanksystems realisiert. Im Vortrag werden einige Erweiterungen etwa zum Rechte-Management diskutiert.![]()
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Ansprechpartner: Prof. Dr. Hans-Ulrich Heiß, Telefon: 73160Betriebssysteme bilden einen Mikrokosmos, in dem gewisse Akteure (z. B. Prozesse) untereinander im Wettbewerb um knappe Ressourcen (Speicher, Prozessoren, Kommunikationsleitungen) stehen, die sie zum Vorankommen und zur Erfüllung ihrer Aufgaben dringend benötigen. Die Frage: "Wer bekommt wann wie viel?" muß also beantwortet werden. Dabei müssen Individualziele und Globalziele gegeneinander abgewogen und das Fairnessgebot beachtet werden. Die unterschiedlichen Weisen, wie die Verteilung des "Kuchens" unter die Konkurrenten letztlich durchgeführt wird und wie Konflikte aufgelöst werden, haben viele Entsprechungen zu menschlichem ökonomisch-rationalem Handeln. Es soll gezeigt werden, wie bewährte Mechanismen aus der Alltagserfahrung, aus Wirtschafts- und Naturwissenschaften nachgebildet werden, um solche Verteilungs- und Zuordnungsprobleme zu lösen.
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The UbiCom project (http://www.ubicom.tudelft.nl) at Delft University of Technology targets the development of wearable systems for mobile multimedia communications. In particular the focus is on real-time communication and processing of visual information for context-aware applications such as augmented reality and video communications.
The wearable device is connected wirelessly to a fixed infrastructure for information exchange as well as for off-loading computationally intensive tasks. Since the quality of the wireless link, the demands of the multimedia processes, and the users wishes are subject to change, the UbiCom system is designed to be adaptive.
In this presentation first an overview of the UbiCom program will be given. Under the UbiCom program, a variety of interrelated activies are being carried out, from RF micro-electronics to perceptual studies. This talk focuses on the problem of quality of service negotiations for wireless video compression.
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Ansprechpartner: Fachgebiet Arbeitspsychologie und Arbeitspädagogik, Tel.: 314-25068
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| 2001 |
4. Juli 2001, Prof. Dr. H. Meyr, RWTH Aachen:
26. Juni 2001, Prof. Dr. Claus Lewerentz , BTU Cottbus:
20. Juni 2001, Dr. Walter Konhäuser, Siemens AG:
20. Juni 2001, Dr.-Ing. Jürgen Beier, hyperCIS AG:
30. Mai 2001, Prof. Wenli Wang, PhD, Goizueta Bussiness School, Emory University, Atlanta:
21. Mai 2001, Rik Eshuis, Universiteit Twente, Niederlande::
11. Mai 2001, Dr. Ute Schmid, Universität Osnabrück::
4. April 2001, Dr.rer.nat. Martin Stetter, Corporate Technology, Siemens AG::
Vorträge aus dem Bereich Informatik in den Jahren 1996 bis 2001
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Redaktion des Forschungsführers des Fachbereichs Informatik (13)
E-mail: ff@cs.tu-berlin.de
WWW: http://www.cs.tu-berlin.de/cs/research/